原則一：頭腦靈活，有興趣和樂趣。

首先要對自身的崗位職責(zé)和工作有興趣、有樂趣，同時保持頭腦靈活，這是最重要的起點(diǎn)。很多人因?yàn)樽晕乙庾R和思維盲點(diǎn)的障礙，導(dǎo)致頭腦封閉。這種頭腦封閉本質(zhì)上是心態(tài)封閉，是最不易察覺的思維盲點(diǎn)。它隱蔽性強(qiáng)，不僅難以發(fā)現(xiàn)，即便發(fā)現(xiàn)了也很難承認(rèn)。而正是這一點(diǎn)，嚴(yán)重限制了我們每個人的能力與心智發(fā)展。

原則二：有使命感：以投資人思維，即是帶責(zé)任心。

只要以投資人的思維去看待工作職責(zé)和問題，而不是抱著打工的心態(tài)，你就會天然擁有一種責(zé)任心。帶著責(zé)任心去看問題，就是走心、用心，就不會就事論事，也不會推諉扯皮。

原則三：借助AI去獲得您“商業(yè)思維”的方法論。

如果我們的心智能力不足，就像處于黑暗之中，而AI如同電引一盞燈，照亮前路，驅(qū)趕愚昧與無知。人工智能是一種認(rèn)知能力，我們輸入信息，它輸出結(jié)果，這個過程就是認(rèn)知的延伸。僅靠個人經(jīng)驗(yàn)，我們的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。如今有了人工智能，我們應(yīng)當(dāng)借力AI，提升商業(yè)思維，彌補(bǔ)自身認(rèn)知的局限。

原則四：迭代重復(fù)這一工作流程“模式”【前三點(diǎn)即“模式”】

持續(xù)踐行前三步：有樂趣、頭腦靈活，帶著使命感，利用人工智能，提升商業(yè)思維，找到目標(biāo)與方法，不斷推進(jìn)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

原則五：手工“貝葉斯”定律，動態(tài)定期“檢核”“自我”。對目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的信心或信念，驅(qū)動重復(fù)引擎力【遞歸性】。

貝葉斯是人工智能模型最底層的原理。AI不僅能提供方法，還能幫助我們動態(tài)地推進(jìn)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。它的核心機(jī)制就是定期通過新數(shù)據(jù)來檢核你對目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的信心和信念。

信心和信念本質(zhì)上是一種概率判斷。而在當(dāng)前尚未實(shí)現(xiàn)全自動化、仍需人工操作的情況下，我們需要借助“手工貝葉斯”的方式，定期更新我們對目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的認(rèn)知和信念。這種方式的不斷重復(fù)，形成了驅(qū)動重復(fù)的引擎力，具有遞歸性，推動我們在實(shí)踐中持續(xù)調(diào)整、迭代、前行。