原則一：頭腦靈活，有興趣和樂趣。

首先要對自身的崗位職責和工作有興趣、有樂趣，同時保持頭腦靈活，這是最重要的起點。很多人因為自我意識和思維盲點的障礙，導致頭腦封閉。這種頭腦封閉本質上是心態封閉，是最不易察覺的思維盲點。它隱蔽性強，不僅難以發現，即便發現了也很難承認。而正是這一點，嚴重限制了我們每個人的能力與心智發展。

原則二：有使命感：以投資人思維，即是帶責任心。

只要以投資人的思維去看待工作職責和問題，而不是抱著打工的心態，你就會天然擁有一種責任心。帶著責任心去看問題，就是走心、用心，就不會就事論事，也不會推諉扯皮。

原則三：借助AI去獲得您“商業思維”的方法論。

如果我們的心智能力不足，就像處于黑暗之中，而AI如同電引一盞燈，照亮前路，驅趕愚昧與無知。人工智能是一種認知能力，我們輸入信息，它輸出結果，這個過程就是認知的延伸。僅靠個人經驗，我們的能力遠遠不夠。如今有了人工智能，我們應當借力AI，提升商業思維，彌補自身認知的局限。

原則四：迭代重復這一工作流程“模式”【前三點即“模式”】

持續踐行前三步：有樂趣、頭腦靈活，帶著使命感，利用人工智能，提升商業思維，找到目標與方法，不斷推進目標的實現。

原則五：手工“貝葉斯”定律，動態定期“檢核”“自我”。對目標實現的信心或信念，驅動重復引擎力【遞歸性】。

貝葉斯是人工智能模型最底層的原理。AI不僅能提供方法，還能幫助我們動態地推進目標的實現。它的核心機制就是定期通過新數據來檢核你對目標實現的信心和信念。

信心和信念本質上是一種概率判斷。而在當前尚未實現全自動化、仍需人工操作的情況下，我們需要借助“手工貝葉斯”的方式，定期更新我們對目標實現的認知和信念。這種方式的不斷重復，形成了驅動重復的引擎力，具有遞歸性，推動我們在實踐中持續調整、迭代、前行。